Electronic Data Interchange (EDI) ist der standardisierte Austausch digitaler Geschäftsdaten zwischen Systemen – ohne Papier, manuell oder menschliches Zutun Wikipedia.
Gerade in der Automobilindustrie (JIT/JIS-Prozesse) und im Maschinenbau ist Echtzeitkommunikation über EDIFACT, VDA oder ANSI X12 essenziell – sie sorgt für termingenaue Lieferungen, weniger Fehler und stärkere Transparenz. Generix+5learnedi.org+5editel+5

• Fehlende Mengeneinheit, ungültige Statuscodes oder falsche Standortangaben blockieren ERP-Prozesse.

• Fehler bei Labelformate (VDA 4902, GM 1724, Odette) erzeugen manuelle Schleifen Wikipedia.

• Besonders bei Tier‑1/Tier‑2 Partnern entstehen bis zu 12 % manuell nachbearbeiteter EDI-Nachrichten durch Inkompatibilitäten learnedi.org.

• Fehlende Transparenz und veraltete Stammdaten verhindern reibungslose Tests.

• Ohne automatisierte Validierung werden Fehler erst in der Live-Phase entdeckt – Kosten und Zeitverluste sind die Folge Reddit.

• Unterbrochene Kommunikation führt zu Eskalationen mit OEMs – Produktionsstillstand oder Vertragsstrafen drohen.

• Strukturiertes Onboarding + Testphase, um typische Fehler früh zu erkennen: ASN, Label, Stammdaten.

• Live-Dashboards mit KPIs für Onboarding‑Fortschritt, Fehlerquote und Prüfstatus.

• 40 Jahre EDI‑Erfahrung in Berlin – automatische Validierung direkt beim Partner, vor dem Go-Live.

• End-to-End-Tests (PO → ASN → Invoice) decken Datenbrüche auf, bevor sie im Echtbetrieb auftreten Reddit.

• Fehlerreduktion um bis zu 80 % – laut Forrester-Studie über „Effizienzsteigerung durch EDI“ Number Analytics.

• Spürbare Beschleunigung des Onboardings – von Wochen auf Tage durch BOT-gestützte Qualitätsprüfungen blog.encompass-inc.com+1Wikipedia+1.

• Höhere Compliance mit OEM-/Tier-1-Anforderungen, inklusive Barcode- und Labelstandards ibm.com+11blog.encompass-inc.com+11Wikipedia+11.

• 360°‑EDI-Validierung (Syntax, Stammdaten, Geschäftregeln) auf einer SaaS-Plattform.

• Live-Monitoring, KPI‑Tracking und Reporting in Echtzeit.

• Managed Service mit EDI‑Experten vor Ort in Berlin – sofortiger Support für komplexe Automotive/Maschinenbau‑Szenarien.

• Onboarding in wenigen Tagen, individuell abgestimmt auf Ihre Lieferantenstruktur.

• Pilotphase mit einem Tier‑2 Lieferanten – anschließend Rollout auf alle Partner in Berlin und international.

• ROI meist schon im ersten Monat durch Vermeidung eines einzigen Eskalationsfalls oder Zahlungsstopps.

• Die EDI-Einführung beginnt mit der Auswahl der relevanten Standards (z. B. EDIFACT, VDA, X12) und Kommunikationsprotokolle (z. B. AS2, OFTP2).
  Im deutschen Markt ist VDA besonders in der Automobilindustrie etabliert, während im Maschinenbau oft individuelle Formate auf EDIFACT-Basis verwendet werden.

  LABAL unterstützt mit einem strukturierten Onboarding-Prozess, Testfällen, Validierung und Lieferantenkommunikation.

In Deutschland unterliegt der elektronische Datenaustausch u. a. diesen Vorschriften:

• DSGVO: Schutz personenbezogener Daten in EDI-Nachrichten (z. B. Rechnungen, Lieferscheine)

• GoBD: Ordnungsmäßigkeit und Nachvollziehbarkeit der digitalen Archivierung von EDI-Dokumenten

• UStG §14: Anforderungen an elektronische Rechnungen (inkl. Pflichtangaben & Prüfbarkeit)

LABAL stellt sicher, dass alle EDI-Prozesse revisionssicher, dokumentiert und compliant sind – inkl. Prüfpfad und Nachvollziehbarkeit.

In der deutschen Industrie sind vor allem folgende Formate und Protokolle relevant:

LABAL.onboard prüft Formate & Inhalte automatisiert, inklusive Struktur, Felder und Stammdatenlogik.

Weil EDI nur die Hülle ist – und keine Garantie für korrekte Inhalte bietet.
Typische Ursachen für Rückfragen:

• Fehlerhafte Werknummern oder Partner-IDs

• Falsche Mengeneinheiten oder Codes

• Nicht geprüfte Label-Inhalte (z. B. GTIN, Seriennummer)

• Inkonsistente Stammdaten

LABAL erkennt diese Fehler vor dem Versand, verhindert Eskalationen und reduziert Rückfragen um bis zu 80 %.

Mit einem strukturierten EDI-Onboarding-Tool wie LABAL.onboard:

• Automatisierte Tests für EDI-Formate (z. B. VDA 4913, VDA 4902)

• Validierung der Labelstruktur (z. B. Barcode, Datenfeld)

• Dashboard mit Onboarding-Fortschritt & Fehlerquote

• Eskalationsfreie Zusammenarbeit mit Tier-2-Partnern

Der durchschnittliche Zeitaufwand für einen Lieferanten-Rollout sinkt damit von 8 Wochen auf unter 2 Wochen.

• Durch präventive Validierung: Jeder Beleg wird vor dem Versand auf Fehler geprüft

• Durch Live-Feedback: Lieferanten sehen sofort, was korrigiert werden muss

• Durch Monitoring & KPIs: Frühwarnsysteme erkennen Anomalien, bevor sie eskalieren

LABAL.onboard reduziert Fehlerquote, senkt Eskalationskosten und erhöht die First-Time-Right-Rate signifikant.